حصل باحثون من مركز فاندربيلت الصحي / Vanderbilt Health على منحة من شركة الأدوية إيلي ليلي / Eli Lilly، ومقرها إنديانابوليس بالولايات المتحدة الأمريكية، لتطوير أداة ذكاء اصطناعي مدمجة في نظام السجلات الصحية الإلكترونية، بهدف تسريع وصول مرضى الزهايمر / Alzheimer  إلى العلاج. وصُمم هذا المشروع الحاسوبي ليكون قابلاً للتطبيق في أنظمة صحية أخرى.

تُستخدم علاجات الأجسام المضادة إحادي النسيلة (ناتج عن خلايا مشتقة من خلية واحدة) لإبطاء المراحل المبكرة من التدهور المعرفي لدى مرضى الزهايمر المصابين بتراكم بروتين الأميلويد / amyloid positive.

ومع توفر هذه الأدوية، ينتظر المرضى الخاضعين لها أسابيع – مرورًا بالإحالات والتقييمات المتخصصة والتصوير الدماغي وموافقة التأمين – قبل تلقي الجرعة الأولى.

ولتسريع هذه العملية، سيعمل الباحثون على تطوير نظام فرز آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي، مُدمج في نظام السجلات الصحية الإلكترونية لمركز فاندربيلت.

ويستهدف هذا المشروع، الذي يمتد على مدى 18 شهرًا بتكلفة 600 ألف دولار، إحالة المرضى من الرعاية الصحية الأولية أو طب الشيخوخة إلى قسم طب الأعصاب.

عندما يُدخل الطبيب إحالةً تتعلق بمشاكل إدراكية، يقوم نظام الفرز الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتلخيص المعلومات ذات الصلة في السجل الطبي، وتحديد التفاصيل الناقصة التي تُبطئ التقييم عادةً، والتوصية بما إذا كان ينبغي توجيه الحالة كأولوية أو كحالة عادية. ويحتفظ الأطباء بالقدرة على قبول أي توصية أو تعديلها أو رفضها.

قالت الأستاذة المساعدة في علم الأعصاب والباحثة الرئيسية المشاركة في المشروع أماليا بيترسون: “عندما يصل المريض إلى عيادتنا، يكون الوقت قد مرّ عليه أسابيع في كثير من الأحيان. ستُصمّم هذه الأداة لضمان حصولنا على المعلومات اللازمة للتصرف بسرعة فور وصول الإحالة. إنها لا تغني عن التقييم السريري، ولكنها ستُزيل الكثير من العقبات التي تُبقي المرضى في الانتظار.”

يقود المشروع الباحث الرئيسي والأستاذ المشارك في المعلوماتية الطبية الحيوية / Medicine and Biomedical Informatics يو تشين مع الباحثين الرئيسيين المشاركين بيترسون وطبيب الشيخوخة الأستاذ المساعد في الطب والمعلوماتية الطبية الحيوية شون هوانغ.

كما يقود تشين مشروعًا مستمرًا ممولًا من شركة ليلي بقيمة مليون دولار لدراسة ومعالجة الثغرات في رعاية السمنة.

قال تشين: “هدفنا من المشروع الجديد هو تقليل التأخيرات التي يمكن تجنبها في مسار رعاية مرضى الزهايمر. ونحن ممتنون لشركة ليلي على هذا الدعم الحيوي. ونرى في منح كهذه دليلاً على ريادة مركز فاندربيلت في تقديم الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.”

سيبدأ الباحثون برسم خريطة لمواقع تراكم التأخيرات، مستخدمًا الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء جداول الرعاية من مجموعة بيانات تضم أكثر من 5300 مريض من مركز فاندربيلت الصحي.

سيحدد الباحثون الأسباب الجذرية لهذه التأخيرات بالتشاور مع الأطباء والموظفين العاملون بمركز فاندربيلت، ثم سيقومون بنشر وتقييم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم في تجربة رائدة. وسيُقاس النجاح بانخفاض الوقت المستغرق من التشخيص إلى أول عملية حقن.

قال هوانغ: “بالنسبة للعديد من المرضى وعائلاتهم، تبدأ رحلة العلاج في الرعاية الصحية الأولية أو طب الشيخوخة، حيث يتم تشخيص المشكلات الإدراكية لأول مرة، وقد تكون الخطوات التالية صعبة”.

وأضاف هوانج: “هدفنا هو مساعدة الأطباء على تحديد المعلومات المطلوبة في وقت مبكر، وتبسيط عملية الإحالة، وجعل عملية الانتقال إلى الرعاية التخصصية أسرع وأكثر اكتمالاً.”

يتضمن اقتراح مشروع الفريق مشاريع إضافية للذكاء الاصطناعي في السجلات الصحية الإلكترونية تستهدف مسار الرعاية الصحية.

يمكن تطوير وكيل ذكاء اصطناعي ثانٍ لتحليل صور الرنين المغناطيسي وإنشاء تقارير السلامة المتعلقة بمرض الزهايمر لمراجعتها من قبل أخصائيي الأشعة، ويمكن تطوير وكيل ثالث لتجميع حزم ترخيص علاج الزهايمر وتتبع عملية ترخيص التأمين.

يشمل الباحثون المشاركون في المشروع اثنين من الأساتذة المشاركين في المعلوماتية الطبية الحيوية، وهما لوري نوفاك، وكيم أونيرتل، بالإضافة إلى تشاو يان، وهي محاضرة في أبحاث المعلوماتية الطبية الحيوية.

المصدر: https://news.vumc.org/2026/08/05/teams-ai-agent-to-speed-alzheimers-treatment/