شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل استخدامًا واسعًا من قبل الشركات خلال السنوات القليلة الماضية. ولكن الآن، ومع بداية طفرة الذكاء الاصطناعي بإصدار أوبن أيه أي / OpenAI لنموذج شات جي بي تي / Chat-GPT في عام 2022، يبدو أن وتيرة التطور التكنولوجي السريعة لم تواكب معدل تبني هذه التقنيات.
ويعني التركيز الحالي على تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي أن على المؤسسات إعادة النظر بدقة في كيفية تطبيقها للذكاء الاصطناعي التوليدي والتأكد من تحقيقها للقيمة المرجوة من هذا التطبيق.
مع ذلك، بدأ تحول مؤخراً حيث خففت الشركات من شكوكها حول كيفية مساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والوكيلة لها.
شعرت الشركات مؤخراً بحاجة ملحة لتطبيق هذه التقنية في ضوء ظاهرة أوبن كلاو / OpenClaw، وهو وكيل شخصي مفتوح المصدر، وإصدار أنثروبيك / Anthropic لمنصة كلاود كوورك / Claude Cowork القابلة للتكيف مع مختلف المجالات، ونماذج مايثوس / Mythos القوية، ودعوة الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا / Nvidia جينسن هوانج للشركات إلى تبني “استراتيجية أوبن كلاو / OpenClaw.
في هذه المقابلة التي أجريت خلال مؤتمر أيه أي 4 2026 / Ai4 2026 في لاس فيجاس في أغسطس، يناقش نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي والمنصات في شركة داتايكو / Dataiku، المتخصصة في منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات، جيد دوهرتي بعض العقبات التي تواجهها المؤسسات في مجال استقلالية الأنظمة الذكية واختيار النماذج أو الأنظمة الذكية المناسبة.
يرى دوهرتي أنه بغض النظر عن نوع الذكاء الاصطناعي الذي تختاره المؤسسة، يجب عليها إدارته بكفاءة لضمان فعاليته.
هل ينبغي للمؤسسات الآن أن تقبل بشكل كامل استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي، بالنظر إلى نجاح أوبن كلاو، أم أن هناك حاجة إلى مزيد من التدخل البشري؟
جيد دوهرتي: لا تزال هناك حاجة للتوجيه البشري. فالمكاسب والنجاحات الأكبر التي يحققها الناس عند استخدام الأنظمة الآلية لا تزال موجودة في المؤسسات التي لا تزال تُشرك العنصر البشري في عملية التنفيذ. تحتاج كل شركة إلى استراتيجية لتحديد ما يمكن تحويله بالكامل إلى أنظمة ذاتية التشغيل. ومن المهم تحديد السياسات والعمليات داخل مؤسستك التي يمكن أتمتتها، أو تحديد أجزاء منها.
ما هو الدور الذي يلعبه مهندسو المشاريع المستقبلية / Forward-deployed Engineers في حث المؤسسات على تبني تقنية الذكاء الاصطناعي؟
دوهرتي: لقد استثمرنا الكثير من الوقت والمال في توظيف وتكوين فريق هندسي قوي ومتخصص في المشاريع المستقبلية، وهو الفريق الذي نساعد به عملاءنا. هذا أمر بالغ الأهمية. على سبيل المثال، كنت أساعد أحد العملاء. كنا نحاول إنشاء بعض المواقع الإلكترونية البسيطة نسبيًا. لم أتوقع هذا الكم من العقبات التقنية الصغيرة التي أعتبرها بديهية تمامًا لأنني أواجهها يوميًا، والتي تُعيق تقدم الناس، أو تُبطئ بشكل كبير المرحلة الأولى من إطلاق الموقع. وجود مهندس متخصص في المشاريع المستقبلية، يفهم كيفية التعامل مع أساسيات البنية التحتية البسيطة، لا يزال ذو قيمة كبيرة.
ما مدى الحاجة إلى الخبراء لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل؟ وهل تعتقد أن الشركات التكنولوجية كانوا مخطئين في رسائلهم عند بداية الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال محاولة جعله يبدو كأداة لا تتطلب خبراء؟
دوهرتي: لا أعتقد ذلك. الذكاء الاصطناعي تقنية حديثة تمامًا. قبل أربع سنوات، كان الناس بارعين في استخدام التعلم الآلي ذاتيًا لأنهم كانوا يمارسونه لعشر سنوات. الآن، مع انتشار قدرات الوكلاء الجديدة على نطاق واسع، تحتاج الشركات التكنولوجية إلى بعض الوقت لمساعدة المستخدمين على تجاوز هذه العقبة الأولية. في غضون عام أو عامين، ومع ازدياد عدد المستخدمين لهذه التقنية واعتيادهم عليها، لا أعتقد أنك ستحتاج إلى نفس المستوى من المساعدة العملية. لكن في الوقت الحالي، عندما أحاول شرح الأمر لشخص لم يسبق له استخدام وكيل أو بناء وكيل من قبل، من المفيد وجود خبير. إن القدرات التحويلية للأعمال التي يوفرها وجود وكلاء منظمين يحاكون أجزاءً كبيرة من مسارات أعمالك أمر معقد نسبيًا.
ما هي أفضل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي الوكيل الذي سيُحدث تحولاً في المؤسسات؟
دوهرتي: تحتاج أي شركة إلى فهم ذاتها جيدًا قبل تحديد أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي. وأفضل استخدام للذكاء الاصطناعي في أي شركة هو عملياتها الأساسية. لنأخذ التأمين كمثال. عند ورود مطالبة تأمينية، تُجرى عليها بعض الإجراءات، بما في ذلك التحقيق فيها. ثم يُتخذ قرار بشأن صرف التعويض. وربما تُجرى بعض عمليات التدقيق، وقد يُبلغ الفريق القانوني. إذن، يكمن جوهر عمل شركات التأمين في تحديد كيفية صرف المطالبات، وما إذا كان سيتم التعامل مع العميل مرة أخرى. لذلك، كلما استطاعت شركة التأمين وصف كيفية قيامها بذلك حاليًا دون استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل، كلما تمكنت من فهم أي أجزاء من عملية صرف المطالبات يمكن محاكاتها أو تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أما بالنسبة للشركات، ففي بعض الأحيان تدرك قيمتها التجارية، لكن الخيارات كثيرة. فكيف يمكنها اختيار الشركة التكنولوجية الأنسب للشراكة؟
دوهرتي: تطلب العمل الأمثل مع البيانات في مجال التعلم الآلي، والآن في الذكاء الاصطناعي، اختيار الأداة الفرعية المناسبة للمهمة المناسبة، والقدرة على التبديل أو التعديل بسهولة. أحيانًا تكون سنو فليك / Snowflake هي قاعدة البيانات الأفضل، وأحيانًا أخرى لا. أحيانًا يكون أوبن أيه أي / OpenAI هو الخيار الأمثل، وأحيانًا يكون النموذج المحلي هو الخيار الأفضل للبيانات شديدة الحساسية أو لمراقبة التكاليف. إن وجود طبقة تنسيق، ووجود منصة تسمح لك بمزج ومطابقة هذه الأدوات الفردية الأساسية بطريقة آمنة ومضبوطة ومنظمة، هو الأساس. أنت تريد طبقة تنسيق مركزية ومحايدة تتيح لك اختيار الأداة المناسبة للمهمة المناسبة بسهولة.
كيف يمكن للشركات التعامل مع التكلفة المتزايدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟
دوهرتي: أشبه الأمر بصدمة أسعار الحوسبة السحابية التي شعر بها الناس في بداية عصر الحوسبة السحابية، عندما قاموا بتحويل كل شيء إلى منصة أمازون للحوسبة / AWS ثم تلقوا فاتورة ضخمة في العام التالي. سيحدث ذلك في عام ٢٠٢٧ مع ازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ليس من الصعب عليّ إنفاق ١٠٠٠ دولار من الرموز يوميًا عندما أعمل بجد على مشروع ما، وهذا ليس بالأمر الهين. أعتقد أن هذا سيواجه بعض الاعتراضات، ولكنه في الوقت نفسه ذو قيمة هائلة. إذا وُضعت هذه التقنية بين يدي الشخص المناسب، فبإمكاني بناء ما تستطيعون بناءه في يوم أو شهرين. لا بديل عن ذلك. لهذا السبب، من المهم جدًا عدم الاعتماد على وكيل واحد لأداء جميع المهام. يجب تقسيمها إلى أكبر عدد ممكن من الخطوات الصغيرة. من الأمور الأخرى التي يجب مراعاتها في إدارة التكاليف، الانفتاح على تقلبات السوق. لذا، فإن متابعة السوق باستمرار، من حيث أفضل نماذج البنية التحتية ونقاط الأسعار، تُحدث فرقًا كبيرًا، خاصةً في إدارة التسعير. القدرة على التبديل بينها أمر بالغ الأهمية.
ماذا عن النماذج المفتوحة من علي بابا وديب سيك وغيرهما من مزودي الخدمات الصينيين؟ كيف ينبغي للشركات أن تستجيب لهذا التوجه؟
دوهرتي: إنها رائعة. نرى الكثير من الشركات التكنولوجية الذين يقدمون هذه النماذج الصينية الخارجية أو نماذج المصادر المفتوحة الأخرى، ويقدمونها للناس بأسعار تنافسية للغاية. يمكنك بالتأكيد استخدام نماذج مفتوحة المصدر من جهات خارجية وتوفير الكثير من المال. إضافةً إلى ذلك، فهي تعتمد بشكل أساسي على الإمكانيات المتاحة. مع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي في مؤسستك، ستزداد أهمية إدارته. فالذكاء الاصطناعي الوكيل واستخدامه في تطوير التطبيقات أمران لا غنى عنهما. سيعمل الجميع على تطوير هذه التقنيات، لذا علينا أن نحدد ما يُجدي نفعًا وما لا يجدي.
المصدر: https://aibusiness.com/generative-ai/how-enterprises-catch-up-with-rapid-pace-of-ai-advances
