يعتبر مؤسس أكاديمية خان سال خان الشخصية الأبرز في مجال التعليم الأمريكي. وقد حظي بإشادة شخصيات بارزة مثل الرئيس التنفيذي السابق لشركة مايكروسوفت بيل جيتس والسيدة الأولى السابقة ميشيل أوباما، وحصدت محاضرته في مؤتمر تيد عام 2011 / TED Talk حول إعادة ابتكار التعليم نحو 6 ملايين مشاهدة، كما حصدت دروسه التعليمية المجانية عبر الإنترنت مليارات المشاهدات على يوتيوب.
لذلك لفت انتباه المراقبين عندما أعلن خان في 2023 في محاضرة أخرى على منصة تيد أن الذكاء الاصطناعي يمثل “ربما أكبر تحول إيجابي شهده التعليم على الإطلاق”.
أدرك خان أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الطلاب على الغش، لكنه ناقش أيضًا قدرته على تخصيص الدروس لكل طالب، مما يوفر لكل طفل في الأساس معلمًا رقميًا مخصصًا.
طور خان روبوت محادثة يُدعى خان ميجو / Khanmigo بعد حصوله على وصول مبكر إلى شات جي بي تي / ChatGPT.
وروج لخان ميجو في فقرة تلفزيونية على برنامج “60 دقيقة” مع أندرسون كوبر، وتم ذكره في كتاب “الذكاء الاصطناعي من أجل الخير” / AI for Good للكاتب جوش تيرانجيل من مجلة أتلانتيك / Atlantic، كما ألّف كتابه الخاص بعنوان “كلمات جديدة جريئة: كيف سيُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التعليم (ولماذا هذا أمر جيد)” / Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That’s a Good Thing.
لكن الثورة لم تتحقق بعد بالطريقة التي توقعها السيد خان.
في مقابلة أجراها في أبريل مع موقع “تشالكبيت” / Chalkbeat، أقرّ خان بأن “خان ميغو” لم يكن ذا أهمية تُذكر بالنسبة للكثير من الطلاب، إذ قال إن العديد منهم “لا يستخدمونه بكثرة”. ومع ذلك، لا يزال متفائلاً بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم.
جلس خان مع رئيس مكتب الذكاء الاصطناعي في مونيتور / Monitor AI Bureau آرون جلانتز في يوليو. إليكم مقتطفات من حوارهما، مع تعديل طفيف لزيادة الوضوح والإيجاز.
آرون جلانتز: عندما بدأتُ العمل في مجال تغطية الذكاء الاصطناعي والتعليم، أرشدني الجميع إليك لأنك كنت تعمل مع شات جي بي تي قبل أن يصبح معروفًا لدى معظم الناس. لذلك، يثير فضولي معرفة ما تعلمته خلال السنوات القليلة الماضية؟
سال خان: منذ البداية، حرصنا بشدة على ألا يقدم الذكاء الاصطناعي إجابات جاهزة، بل أن يكون أسلوبه سقراطياً / Socratic؛ أي أن يوجه الطلاب نحو الأمام؛ وأن يوفر للمعلمين وأولياء الأمور شفافية تامة حول ما يجري. لكننا أدركنا أن هذا الدعم الإضافي وحده لا يكفي لكثير من الطلاب. تخيلوا أنني أدخل إلى فصل دراسي وأقول: “مرحباً يا أطفال، اسمي سال. أعتقد أنني مدرس جيد. سأجلس في آخر الفصل، وإذا كان لديكم أي أسئلة، فسيسعدني مساعدتكم.” حسناً، يمكنكم تخيل ما سيحدث. قد يستفيد بعض الطلاب من هذه الميزة، لكن الكثير منهم قد يشعرون بالحرج الشديد. لن يعرفوا كيف يفعلون ذلك.
جلانتز: أسهل ما يمكن للطالب فعله هو نسخ ملخص نتائج البحث من جوجل ولصقه، وبذلك سيحصل على الإجابة. أنت تقدم مسارًا مختلفًا، لكن الطلاب لم يتفاعلوا بالضرورة بالطريقة التي كنت تأملها، أليس كذلك؟
خان: نعم. عندما أطلقنا خان ميجو في عام 2023، كنا ندرك تمامًا أن شات جي بي تي سيُشكل كابوسًا للغش. لاحظنا طلابًا في الفصول الدراسية يستخدمون أكاديمية خان. ثم ينتقلون إلى أداة تعليمية تقنية أخرى تدفعها المنطقة التعليمية، ويضعون سؤال أكاديمية خان فيها، ويحصلون على الإجابة.
لكنني كنت أفكر: “حسنًا، لو توفرت لدينا الموارد، ماذا سيفعل الإنسان؟” في مرحلة ما، يجب أن أذهب إلى الطلاب وأراقب ما يفعلونه. عندما يخطئون في الأجابة على سؤال، قد يشعرون بالحرج من سؤالي. لكن ماذا لو توجهتُ إلى ذلك الطالب بشكل استباقي وقلت: “انظر يا بيلي، لقد رأيت أنك أخطأت في هذا السؤال. لماذا لا نعمل معًا على ذلك قليلًا؟” هذا هو ما تطورنا إليه في الأساس. لقد جربنا نسخة جديدة العام الماضي، والآن نقوم بتعميمها على ملايين الطلاب في جميع أنحاء البلاد. عندما تخطئ في سؤال، يقول الذكاء الاصطناعي: “مهلًا، لماذا لا تعمل معي قليلًا على هذا السؤال؟” ويمكن للمعلم حينها أن يقول: إذا استطعت أن تُظهر لي أنك تفهمه حقًا، فسأمنحك الدرجة.
جلانتز: لكن عليك أن تجعل الطالب يتفاعل فعلياً مع الروبوت ويرغب في التعلم.
خان: بالضبط. ما تصفه ليس حكرًا على الذكاء الاصطناعي. أكره قول ذلك. حتى لو تجاهلنا كل التكنولوجيا، فهناك الكثير من الفصول الدراسية حيث يتظاهر الأطفال بالانتباه.
لهذا السبب نتعاون بشكل وثيق مع المعلمين والمناطق التعليمية، لأننا نرى أن إدراج المعلمين للذكاء الاصطناعي ضمن الواجبات يحفز مشاركة معظم الطلاب. كان الإصدار الأول من خان ميغو اختياريًا تمامًا، أما الآن، فقد أصبح استخدامه حافزًا للطالب، لأنه إذا رأى الذكاء الاصطناعي أنك تعرف شيئًا ما، فستحصل على التقدير المناسب.
تخيل فصلًا دراسيًا يضم 30 طالبًا، كلٌ منهم يعمل على موضوعه الخاص. نُشير للمعلمين إلى أن هؤلاء الطلاب الخمسة يواجهون صعوبة بالغة في فهم الأسس السالبة. وبذلك، يُمكننا أن نقول للمعلم: “لستَ مضطرًا لإبطاء وتيرة بقية الطلاب، ولكن خذ هؤلاء الطلاب الخمسة جانبًا وخصص لهم جلسة تدريبية مع خان ميغو حول الأسس السالبة.”
جلانتز: يعاني الذكاء الاصطناعي من مشاكل في إصدار الأحكام والتحيز. ما رأيك في المجالات التي يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُفيد فيها حاليًا؟
خان: لدى البشر أيضاً الكثير من التحيزات. في الواقع، أُجريت دراسات حول كيفية اختلاف تقييم البشر للطلاب بناءً على تصوراتهم عنهم. لا أقول هذا لأتجاهل مخاوف الذكاء الاصطناعي، بل لأؤكد أن معيار الكمال ليس هو المعيار. الهدف هو: هل يُمكننا ابتكار نظام أكثر اتساقاً وأقل تحيزاً من النظام الحالي؟ حتى لو كان لدينا مُعلم لغة إنجليزية متميز، يُقدم ملاحظات قيّمة ومتسقة، فإن تصحيح مئة ورقة بحثية عن رواية “غاتسبي العظيم” / The Great Gatsby سيستغرق منه أسبوعاً أو أسبوعين، وفي كثير من الأحيان، يعتمد مقدار الملاحظات التي يُمكن الحصول عليها على مدى قدرة المُعلم على التركيز، وعلى الوقت الذي يقضيه في ذلك.
لا نستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا لتقييم الأوراق البحثية كاملةً، لكن لدينا نظامًا يُقدّم ملاحظاتٍ ذكية عليها، وأعتقد أنه خلال العام المقبل سيصبح من الممكن تطبيق نظام تقييمٍ دقيقٍ قائمٍ على معايير محددة. تكمن ميزة النظام التقني في إمكانية قياس أدائه، واختباره للتأكد من خلوّه من أي تحيّز، وذلك بالتحقق مما إذا كانت تفاصيلٌ مثل الخلفية الثقافية للعائلة تُؤثّر بأي شكلٍ من الأشكال على الملاحظات المُقدّمة.
جلانتز: ليس لدينا نظام تعليمي مركزي في الواقع، وغالباً ما يفتقر مسؤولو المدارس والمعلمون إلى المعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ قرار ذكي بشأن الذكاء الاصطناعي.
خان: ما تصفه حقيقي للغاية. لقد كنت أقول لكل جامعة ولكل منطقة تعليمية، سواءً كانوا يستخدمون أكاديمية خان أو يفضلون الاعتماد كلياً على الأساليب التقليدية أم لا، أن أفترض أن الطلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أي واجب منزلي. حتى في الفصل الدراسي، عندما يكون الطلاب أمام شاشة الكمبيوتر، يجب مراقبة ما يفعلونه بدقة متناهية – حتى أبسط الأشياء مثل جوجل أصبحت تعتمد على الذكاء الاصطناعي الآن.
إذا تركتَ جهاز كمبيوتر محمول على مكاتب الأطفال طوال اليوم، فلن يتحقق أي شيء إيجابي. ما يجب أن نقوله هو: حسنًا، نريد لهؤلاء الأطفال أن يتعلموا الرياضيات، وأن يمارسوا مهارات الفهم بكثرة، وأن يكتبوا كثيرًا ويتلقوا الكثير من الملاحظات، وأن نترك للمعلم تركيز جهوده على جوهر العملية التعليمية – وهي أمور لا تستطيع التكنولوجيا القيام بها. يمكنك استخدام تقنيات مثل أكاديمية خان لتوجيه التدريب الفردي.
لا تكتفِ بالتصديق، بل ابحث عن الأدلة والبراهين. على سبيل المثال، تعاونّا بشكل وثيق مع مدارس نيوارك العامة / Newark Public Schools، التي تتعاون بشكل مكثف مع أكاديمية خان منذ حوالي أربع سنوات. تُعدّ أكاديمية خان أحد الأسباب الرئيسية وراء تحقيق نيوارك نموًا في الرياضيات يفوق ثلاثة أضعاف نمو ولاية نيوجيرسي، على الرغم من كونها من أفقر مناطق الولاية. ويعود ذلك إلى طريقة دمجهم للتكنولوجيا مع المعلمين.
المصدر: https://www.csmonitor.com/USA/Education/2026/0807/ai-schools-sal-khan-academy
