جمعت شركة سينثيتيك تمويل بقيمة 10 ملايين دولار أمريكي من خلال جولة تمويل أولية بقيادة بيسيز سيت فنتشرز، إلى جانب عدد من المستثمرين، من بينهم توبي لوتكه من شوبيفاي وكاز نجاتيان من أوبن دور وزاك أبرامز وكوزمين نيكولايسكو ومايكل تانينباوم

يدعم هذا التمويل جهود الشركة في مجال المحاسبة الآلية. تعمل شركة سينثيتيك على بناء نظام ذكاء اصطناعي يُغني عن المحاسبين البشريين تمامًا، ويتصل مباشرةً بالأدوات المالية وأنظمة الأعمال. والهدف هو إنتاج دفاتر محاسبية منظمة على أساس الاستحقاق في الوقت الفعلي

تدمج منصة سينثيتيك الحسابات المصرفية وأنظمة الرواتب وأدوات الفوترة. كما أنها تقرأ بيانات البريد الوارد لفهم السياق المالي. ثم يطرح النظام أسئلة توضيحية عند وجود معلومات ناقصة، مما يساعد على تحسين الدقة قبل إصدار التقارير المحاسبية النهائية

تركز المنصة على شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) والبرمجيات والذكاء الاصطناعي. هذا النطاق المحدود مقصود ويهدف إلى تحسين الدقة. وتُعد الشركات الناشئة في مراحلها الأولى عملاءً مستهدفين في البداية، حيث تتميز هذه الشركات عادةً بهياكل مالية أبسط حيث تبدأ الأسعار من 49 دولارًا أمريكيًا شهريًا

تهدف المنصة إلى تقليل التكاليف والتعقيدات التشغيلية. يقوم المستخدمون بربط الحسابات مرة واحدة، ويتولى النظام تحديثها باستمرار. وتعمل المنصة بشكل متواصل دون انقطاع، ولا تتسبب في تراكم الأعمال أو تتطلب جدولة يدوية

وتعالج سينثيتيك البيانات المالية فور ورودها، وتطلب توضيحات عند وجود غموض في بيانات المعاملات. وتتعاون الشركة بشكل وثيق مع شركاء التصميم الأوائل، حيث يساعد هؤلاء المستخدمون في اختبار موثوقية النظام في بيئات حقيقية. وتُستخدم ملاحظاتهم لتحسين منطق التصنيف والمطابقة

تعتزم الشركة التوسع فقط بعد استقرار دقة خدماتها. ولدى سينثيتيك طموحٌ يتجاوز مجرد مسك الدفاتر، إذ تسعى إلى أتمتة جميع مراحل تأسيس الشركات، بما في ذلك التأسيس، وإعداد الحسابات المصرفية، وبنية المدفوعات التحتية. وتُعتبر المحاسبة الخطوة الأولى في هذا النظام

تتطلب أنظمة المحاسبة الآلية دقة فائقة. يجب أن تكون السجلات المالية قابلة للتدقيق والتتبع بشكل كامل. حتى الأخطاء البسيطة قد تُسبب مخاطر تتعلق بالتقارير والامتثال. وهذا يجعل الموثوقية أهم من السرعة. وتدمج المنصة  مصادر بيانات مالية متعددة

تشمل هذه الأنظمة البنوك، وأنظمة الرواتب، ومنصات الفوترة. كما تعالج البيانات غير المنظمة الواردة من صناديق البريد الإلكتروني. ويكمن التحدي في الحفاظ على اتساق جميع المدخلات وتوافقها. ويُعدّ عدم تطابق البيانات مشكلة شائعة في الأنظمة المالية، حيث قد تظهر المعاملات بشكل مختلف عبر المنصات. وهنا يجب على الذكاء الاصطناعي معالجة هذه التناقضات بدقة

وتصنف المنصة الأحداث المالية بدقة. وتُعدّ قابلية التدقيق شرطًا أساسيًا آخر، إذ يجب أن يكون كل إدخال قابلاً للتفسير والتتبع. فعلى سبيل المثال، يحتاج متخصصو الضرائب إلى منطق واضح وراء المخرجات، وهذا يتطلب فحوصات حتمية إلى جانب الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. كما يستخدم النظام التحقق البشري

تطرح المنصة أسئلة توضيحية عند غموض البيانات، مما يقلل من عدم اليقين في التصنيف المالي، ويحسن جودة مخرجات المحاسبة النهائية. تبقى الموثوقية التحدي الأكبر، إذ لا يمكن للأنظمة المالية تحمل مخرجات وهمية، ويجب أن يتطابق كل قيد مع معاملات حقيقية، وهذا أمر بالغ الأهمية لبناء الثقة واعتماد النظام

يقود شركة سينثيتيك إيان كروسبي، المؤسس المشارك السابق لشركة بنش للمحاسبة. وقد أصبحت بنش واحدة من أكبر شركات خدمات المحاسبة في أمريكا الشمالية، حيث خدمت عشرات الآلاف من عملاء الشركات الصغيرة. وتُشكّل هذه الخبرة النهج التشغيلي لشركة سينثيتيك. ويدرك كروسبي حدود أنظمة المحاسبة التي تعتمد على العنصر البشري

يشهد مجال أتمتة العمليات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا في الشركات الناشئة، حيث تستهدف هذه الشركات عمليات المحاسبة، وكشوف المرتبات، والامتثال للوائح. وتعتمد هذه المجالات بشكل كبير على البيانات المنظمة والقابلة للتحقق. تدخل شركة سينثيتيك هذا السوق الناشئ، ولكنه شديد التنافسية، ويعكس اهتمام المستثمرين الزخم الأوسع نطاقًا في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

لا يزال رأس المال الاستثماري يدعم منصات الأتمتة، وتبقى الأدوات المالية فئة استثمارية رئيسية. وينسجم منصة سينثيتيك مع هذا التحول الأوسع. يعتمد نجاح الشركة على معايير الموثوقية، إذ يجب أن تضاهي مخرجاتها دقة الإنسان لكسب ثقة المستخدمين، وهو ما يظل العائق الرئيسي أمام تبنيها. ومن المرجح أن تكون الشركات الناشئة من أوائل المستخدمين