بحسب وجهة نظرك، فإن جوجل / Google إما تتمتع بأفضل مكانة في مجال الذكاء الاصطناعي أو أنها تخسر أفضل المواهب لصالح مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والشركات الناشئة الأخرى.
إنه تناقض ظهر جلياً خلال الأسبوعين الماضيين، بدءاً من إعلان الشركة عن نمو في الإيرادات بنسبة 82% في قسم الحوسبة السحابية، تلاه تغيير جذري يوم الأربعاء في قسم الذكاء الاصطناعي، حيث أعلن كبير العلماء جيف دين رحيله بعد 27 عاماً.
بالنسبة لجوجل، صاحبة الورقة البحثية الشهيرة عام 2017 حول تقنية التحول / Transformer، والتي مهدت الطريق لازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي، تُبرز الأحداث الأخيرة تحديًا رئيسيًا يواجه الشركة التي تبلغ قيمتها 4 تريليونات دولار: أين تستثمر؟ يتطلب بناء نماذج رائدة تكاليف باهظة مُقدمًا للحوسبة والبحث دون ضمان لعوائد مستقبلية، في حين أن أعمال الحوسبة السحابية تُثبت كفاءتها العالية وتنمو بوتيرة أسرع بكثير مما تعرضه أمازون ومايكروسوفت من منتجات.
قال الرئيس التنفيذي لشركة جوجل سوندار بيتشاي خلال العرض التقديمي للأرباح في يوليو، إن 90% من شركات قائمة فورتشن 100 تستخدم جيميناي إنتربرايز / Gemini Enterprise، مما يؤكد قدرة الشركة على بيع خدمات الذكاء الاصطناعي لعملاء الحوسبة السحابية.
قال مؤسس شركة ثيوري فنتشرز / Theory Ventures توماش تونغوز إنه أصبح من الواضح أن النماذج المتطورة ليست مطلوبة عندما يتعلق الأمر بتلبية معظم طلبات المؤسسات.
قال تونغوز: “أعتقد أننا وصلنا إلى مرحلة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا سيما في الكثير من الأعمال المكتبية، حيث أن العديد من النماذج المعقولة جيدة بما يكفي. ومن المرجح أن يكون التطور التالي للنماذج مفيدًا في المجالات التي تتطلب أجهزة كمبيوتر متطورة للغاية.”
يُعد نهج جوجل الشامل في مجال الذكاء الاصطناعي سببًا رئيسيًا لارتفاع سعر السهم بنسبة 16% هذا العام بعد أن قفز بنسبة 65% في عام 2025، عندما تفوق على جميع منافسيه من الشركات العملاقة.
لقد كان الطريق وعراً في الآونة الأخيرة. انخفضت أسهم شركة ألفابت / Alphabet المالكة لشركة جوجل بعد صدور أحدث تقرير للأرباح بسبب المخاوف بشأن النفقات الرأسمالية، وانخفضت أكثر يوم الأربعاء بعد الإعلان عن رحيل دين واستقالة ديميس هاسابيس من منصب الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند ليصبح رئيساً للوحدة.
بينما كان التوجه العام في وول ستريت إيجابياً بشكل عام، إلا أن الجميع لا يحتفلون داخل جوجل.
أعرب بعض الباحثين عن استيائهم من محدودية الوصول إلى القدرات الحاسوبية اللازمة لتنفيذ مشاريعهم الطموحة، في ظل بيع جوجل كلاود وحدات معالجة البيانات / Tensor Processing Uni لعملاء خارجيين، من بينهم شركة أنثروبيك / Anthropic، وذلك وفقًا لمصادر مطلعة على الأمر طلبت عدم الكشف عن هويتها حفاظًا على السرية.
وحدات معالجة البيانات هي رقائق ذكاء اصطناعي طورتها الشركة، وتنافس وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا / Nvidia.
تُعدّ بيروقراطية جوجل مصدر إحباط شائع، إذ تتطلب مراحل متعددة من الموافقات لتحويل الأبحاث إلى منتجات. وهذا ما يجعل الشركات الناشئة مثل أنثروبيك وأوبن أيه أي / Open AI، أو حتى الشركات الناشئة الأحدث عهداً، أكثر جاذبية، خاصةً لباحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يفضلون العمل المخبري على العمل المالي.
سيغادر دين مع قيادات أخرى في جوجل مثل سانجاي غيموات وأوريول فينيالس وكووك لي لبدء حلقة الاكتشاف.
في منصة إكس / X، قال دين إن شركتة الناشئة، المدعومة من جوجل، ستكون شركة منفعة عامة “تتمثل مهمتها في أتمتة التعلم الآلي والعلوم والهندسة لتسريع الاكتشافات والتقدم.”
يأتي رحيلهم في أعقاب رحيل باحثين بارزين آخرين، من بينهم نعوم شازير، أحد مؤلفي الورقة البحثية الرائدة لعام 2017 بعنوان “الانتباه هو كل ما تحتاجه” / Attention Is All You Need، والتي أرست الأساس للذكاء الاصطناعي التوليدي.
وقد غادر المؤلفون الثمانية جميعهم جوجل. انتقل شازير إلى شركة أوبن أيه أي في يونيو، بعد أقل من عامين من دفع جوجل ما يقرب من 3 مليارات دولار لإعادته من خلال صفقة استحواذ. وجاء رحيله قبل فترة وجيزة من انتقال جون جامبر، الحائز على جائزة نوبل، من شركة ديب مايند / DeepMind إلى شركة أنثروبيك.
قال المحلل في شركة دي. إيه. ديفيدسون / D.A. Davidson جيل لوريا إن هناك اتجاهاً واضحاً عند النظر إلى هجرة المواهب العليا.
قال لوريا، الذي ينصح بالاحتفاظ بأسهم ألفابت: “إنهم غير مهتمين بتسويق الذكاء الاصطناعي، بل مهتمون بأن يكونوا جزءًا من التاريخ، ولذلك ينظرون إلى أنثروبيك أو أوبن إيه آي أو أي شركة ناشئة أخرى على أنها المكان الذي يمكنهم فيه تحقيق هذا الإنجاز التاريخي.”
في جوجل، كان دين أحد الأصوات البارزة القليلة المستعدة لانتقاد إدارة ترامب، وفي وقت سابق من هذا العام كان صريحًا في معارضته لقرار وزارة الحرب الأمريكية بتصنيف شركة أنثروبيك على أنها تشكل خطرًا على سلسلة التوريد، محذرًا من أن هذه الخطوة قد تضر بصناعة الذكاء الاصطناعي الأمريكية.
والأهم من ذلك، من منظور تقني، أنه ساعد في بناء البنية التحتية للحوسبة وأنظمة الشبكات العصبية التي رسخت مكانة الشركة كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث.
سيصبح هاسابيس، الذي شارك في تأسيس شركة ديب مايند عام 2010 وباعها لشركة جوجل بعد أربع سنوات، رئيسًا للقسم، وسيتولى منصب كبير العلماء المُستحدث في شركة ألفابت، حيث سيركز على الأبحاث طويلة الأجل والآثار المجتمعية للذكاء الاصطناعي العام.
كما يخطط هاسابيس لتكريس المزيد من الوقت لشركة إيزومورفيك لابز / Isomorphic Labs، وهي شركة اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي التي انبثقت من ديب مايند.
سيتولى رئيس قسم التكنولوجيا في ديب مايند وكبير مهندسي الذكاء الاصطناعي في ألفابت كوراي كافوكوغلو الإدارة اليومية للقسم وتطوير نموذج جيميناي الجديد.
ووفقًا لمصدر مُقرّب من فريق ديب مايند، فقد تولى كافوكوغلو خلال العام الماضي مجموعة من المسؤوليات من هاسابيس، بما في ذلك توجيه تطوير النموذج وتقديم الإصدارات الرئيسية من جيميناي.
في الوقت نفسه، يقضي هاسابيس وقتًا أطول بعيدًا عن المختبر، مُركزًا على التنظيم والآثار طويلة المدى للذكاء الاصطناعي العام.
تُعد الحوسبة إحدى أكبر نقاط الاحتكاك داخل جوجل. تستثمر جوجل أكثر من أي شركة أخرى تقريبًا في العالم في مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية والبنية التحتية. لكن القدرة لا تزال محدودة. فكل وحدة معالجة بيانات مخصصة لتدريب نموذج، أو خدمة منتج من منتجات جوجل، أو تنفيذ عقد مع عميل سحابي، تعكس خيارًا بين أولويات متنافسة.
ووفقًا لمصادر مطلعة على الأمر، قد تكون الإحباطات بشأن الوصول إلى الحوسبة حادة بشكل خاص عندما تعلن جوجل عن التزامات كبيرة بالبنية التحتية للمختبرات المنافسة مثل أنثروبيك، التي تتنافس نماذجها بشكل مباشر مع جيميناي.
قال أحد المصادر إن لدى جوجل توقعات للطلب في مجالات مختلفة، تشمل البحث وتدريب النماذج، وتقديم منتجات مثل البحث وجيميناي، والعمل مع عملاء الحوسبة السحابية.
وأضاف المصدر أن هذه المتطلبات تُوضع نماذجها لسنوات قادمة، مع إمكانية تغير القدرة الاستيعابية خلال فترات أقصر إذا نما أحد المنتجات بوتيرة أسرع من المتوقع أو إذا تغيرت الأولويات.
أكد بيتشاي خلال عرضي الأرباح الأخيرتين أن جوجل لا تزال تولي أولوية قصوى لاحتياجات ديب مايند الحاسوبية، حتى مع تزايد الطلب من عملاء الحوسبة السحابية.
وعند سؤال بيتشاي في يوليو عن تخصيص وحدات معالجة البيانات قال إن “أولوية جوجل الأولى” هي تأمين القدرة الحاسوبية اللازمة للمنافسة في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي العام / AGI ، واصفًا هذا العمل بأنه “الأساس لكل ما نقوم به”.
وتابع بيتشاي قائلاً إن جوجل توازن بين هذه الحاجة والقدرة المطلوبة لتشغيل منتجاتها الاستهلاكية ونماذج الذكاء الاصطناعي، مع وضع وحدات معالجة البيانات بشكل متزايد مباشرة في مراكز بيانات تابعة لجهات خارجية للمساعدة في تلبية الطلب الخارجي.
قال مؤسس شركة نايلز لإدارة الاستثمارات / Niles Investment Management دان نايلز وأحد مساهمي جوجل، إن الوصول إلى الحوسبة يمثل مصدراً طبيعياً للتوتر.
قال نايلز: “لدى جوجل كل هذه الشركات الأخرى، وعليها أن تحدد لمن ستمنح بعض هذه الموارد. في مثل هذه الحالة، سيكون هناك دائمًا من هو غير راضٍ”.
في يناير، وخلال المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، ظهر كل من هاسابيس وكوريان على خشبة المسرح معًا لمناقشة منتجات المؤسسات وحالات استخدامها.
كان ذلك مشهداً لافتاً للنظر بالنظر إلى مدى انفصال الشركتين تاريخياً ومدى ابتعاد هاسابيس عن معظم الشركة، وفقاً لشخص مطلع على عمليات جوجل كلاود طلب عدم الكشف عن اسمه من أجل التحدث بصراحة عن هذا الأمر.
اعتبر الشخص الظهور المشترك بمثابة علامة على أن شركة هاسابيس أصبحت أكثر انخراطًا في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من جوجل في المؤسسات، لا سيما في مجالات مثل البرمجة وخدمة العملاء، ويعكس ذلك جهدًا أوسع لتقريب عمليات البحث والعمليات التجارية للشركة من بعضها البعض في ظل منافستها مع أوبن أيه أي وأنثروبيك.
في الأشهر اللاحقة، واجهت جوجل عدداً من المشاكل مع نماذجها، أبرزها تأجيل إطلاق أحدث نماذجها الرائدة، جيميناي 3.5 برو. في الوقت نفسه، شهدت أعمال كوريان نمواً هائلاً غير مسبوق.
تولى كوريان، وهو مسؤول تنفيذي سابق رفيع المستوى في شركة أوراكل / Oracle، قيادة جوجل كلاود / Google Cloud منذ عام 2019، حيث بنى منظومة مبيعات مؤسسية مزدهرة في شركة معروفة بهيمنتها على سوق الإنترنت الاستهلاكي.
وتقوم جوجل كلاود بتصميم رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وتشغيل شبكة عالمية لمراكز البيانات، وبيع النماذج وقواعد البيانات وبرامج الأمان وأدوات بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تمنح هذه الاستراتيجية جوجل طرقًا متعددة للاستفادة من الطلب على الذكاء الاصطناعي. إذ يمكنها بيع البنية التحتية لمختبرات مثل أنثروبيك وأوبن أيه أي وغيرها، مع تقديم منصة جيميناي للشركات ودمج الذكاء الاصطناعي في محركات البحث ويوتيوب وورك سبيس وغير ذلك من منتجاتها.
السؤال الذي يطرح نفسه الآن، بعد مرور ما يقرب من أربع سنوات على جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي، هو ما إذا كانت جوجل بحاجة إلى تطوير أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي أم أنه من الأفضل لها أن تترك الشركات الأخرى تتحمل التكاليف.
صرح كافوكوغلو لشبكة سي أن بي سي / CNBC خلال مؤتمر المطورين الذي عقدته الشركة في مايو، بأن جوجل تهدف إلى توسيع آفاق الابتكار مع تحسين الكفاءة في الوقت نفسه.
أوضح كافوكوغلو أن نموذج فلاش / Flash model الخاص بالشركة يوفر إمكانيات متطورة للغاية، ويعمل بسرعة وكفاءة تفوق النماذج المماثلة بأربعة أضعاف، مما يسمح لجوجل بتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي العام ليشمل خدمات المؤسسات والمستهلكين.
قال نايلز، على غرار تونغوز، إن النموذج الأقوى غير ضروري للعديد من التطبيقات التجارية
صرح نايلز: “النماذج الحالية كافية لـ 90% من المهام المطلوبة. لا تحتاج إلى سيارة فيراري لهذا الغرض، فسيارة فورد ستفي بالغرض في 90% من الحالات”.
لكن بالنسبة للعلماء والباحثين الذين يحاولون تحقيق اختراق على مستوى الذكاء الاصطناعي، فإن كونهم جيدين بما فيه الكفاية لا يعتبر ذلك جيدًا بما فيه الكفاية.
المصدر: https://www.cnbc.com/2026/08/05/google-is-expanding-its-ai-empire-and-losing-the-people-who-built-it.html
