دخلت شركة نيفيديا في شراكة مع شركة إنفابل أنتليجينس لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي القائمة على التعلم المعزز
تأسس مختبر الذكاء الاصطناعي إنفابل أنتيليجنس في لندن أواخر العام الماضي على يد مهندس جوجل ديب مايند، ديفيد سيلفر، وخرج من مرحلة العمل السري قبل أسابيع قليلة. وقد اختتم جولة تمويله التأسيسي في أبريل بجمع 1.1 مليار دولار، وهي أكبر جولة تمويل تأسيسي في تاريخ أوروبا
شاركت نيفيديا في التمويل، إلى جانب جوجل و سيكويا كابيتال وصندوق الذكاء الاصطناعي السيادي التابع لحكومة المملكة المتحدة
وقالت الشركتان إنهما ستدخلان في تعاون على مستوى الهندسة لبناء “أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعلم من خلال التجربة والخطأ” بموجب هذه الشراكة
بخلاف أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة على البيانات البشرية، يركز تصميم إنفابل على التعلم المعزز، مما يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تتعلم من التجارب المتكررة
“إن الأفق التالي للذكاء الاصطناعي هو المتعلمون الخارقون – الأنظمة التي تتعلم باستمرار من التجربة”، هذا ما قاله الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، جنسن هوانغ، في بيان صدر في 13 مايو
أعلن الشريكان أنهما سيعملان معًا على تطوير قاعدة أساسية لأنظمة التعلم المعززة بالمعلومات على النطاق الواسع. وستوفر شركة نفيديا شرائح جريس بلاكويل الخاصة بهذا الأمر، بالإضافة إلى منصة فيرا روبين
أوضح الموردون أن الهدف هو مواكبة الجيل الجديد من البرمجيات والأجهزة اللازمة لتحويل الذكاء الاصطناعي من الاعتماد على البيانات البشرية إلى الاعتماد على البيانات المستمدة من الخبرة
وقال سيلفر في بيان: “لقد حلّ الباحثون إلى حد كبير المشكلة الأسهل في الذكاء الاصطناعي: كيفية بناء أنظمة تعرف كل ما يعرفه البشر بالفعل. لكننا الآن بحاجة إلى حلّ المشكلة الأصعب: كيفية بناء أنظمة تكتشف معارف جديدة بنفسها. وهذا يتطلب نهجًا مختلفًا تمامًا – أنظمة تتعلم من التجربة”
تُعدّ هذه الصفقة أحدث حلقة في سلسلة استثمارات ضخمة من شركة نفيديا، التي خصصت مليارات الدولارات لمنظومة الذكاء الاصطناعي هذا العام وحده. وشمل ذلك شركات تصنيع الرقائق الإلكترونية مثل مارفيل، وشركات الإلكترونيات الضوئية مثل لومين وكوهيرنت
كما تُعزز نفيديا استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي الأوروبي، بدعمها لشركات مثل مختبر ميسترال الفرنسي للذكاء الاصطناعي، وشركة إنسكيل البريطانية الناشئة في مجال مراكز البيانات
